JStorm是阿里巴巴出品的强大的企业级流式计算引擎，跟Apache Strom相比，具有使用方便、性能高、生态丰富等优点，是搭建流式计算平台的优秀选择。更多关于JStorm的介绍，请参考官方网站

但是，部署JStorm依赖于zookeeper、python、JDK等若干个组件，同时还要配置nimbus、supervisor等角色，部署过程比较长。为了简化这一过程，阿里巴巴JStorm团队和容器服务团队合作推出了Docker版的JStorm，可以实现一键部署

创建集群

首先我们需要创建一个集群用来部署JStorm。阿里云容器服务提供集成界面，可以很方便地创建出一个集群来，流程请参考这个。需要注意的是，我们需要至少3台机器。

部署zookeeper

为了达到高可用，我们需要部署3个zookeeper节点。传统的方式部署zookeeper时，需要把所有节点的IP作为配置文件；一旦迁移，需要修改配置并重启所有节点。阿里云容器服务提供类似DNS的容器名解析服务，可以把容器名作为配置项，这样迁移时就不需要修改配置了。其编排模板如下：

zk1:    image: 'mesoscloud/zookeeper:3.4.8-ubuntu'    environment:        - MYID=1        - SERVERS=jstorm_zk1_1,jstorm_zk2_1,jstorm_zk3_1        - constraint:aliyun.node_index==1    restart: 'always'zk2:    image: 'mesoscloud/zookeeper:3.4.8-ubuntu'    environment:        - MYID=2        - SERVERS=jstorm_zk1_1,jstorm_zk2_1,jstorm_zk3_1        - constraint:aliyun.node_index==2    restart: 'always'zk3:    image: 'mesoscloud/zookeeper:3.4.8-ubuntu'    environment:        - MYID=3        - SERVERS=jstorm_zk1_1,jstorm_zk2_1,jstorm_zk3_1        - constraint:aliyun.node_index==3    restart: 'always'

其中jstorm_zk1_1、jstorm_zk2_1、jstorm_zk3_1就是容器名，其规则是<应用名>_<服务名>_<容器编号>，所以只要确定了应用名和服务名，容器名就是固定的，可以用来做配置项；而且容器名在容器网络内是可以跨主机解析的。

另外，为了使zookeeper节点分布在不同机器上，我们使用了节点约束constraint:aliyun.node_index==n，n是指集群中节点的序号，这样该容器只会部署在n号节点上。

部署JStorm

阿里巴巴JStorm团队提供了JStorm的Docker镜像，并且会定期更新最新版本。

JStorm有两个角色，Nimbus和Supervisor。从高可用角度考虑，Nimbus需要部署两个，Supervisor可以根据需要配置数量。

同样的，为了让Nimbus分布在不同的机器上，可以指定应用约束affinity:service!=nimbus，这样nimbus服务的容器只会部署在没有其他nimbus容器的机器上。

另外，supervisor依赖的nimbus地址，也是用容器名来代替的。

JStorm还提供WebUI，默认在8080端口提供服务。阿里云容器服务提供一个简单的方式将Web服务暴露到外网，只需要配置标签aliyun.routing.port_8080: 'http://nimbus'。该标签的含义是，将nimbus子域名映射到容器的8080端口。更详细的介绍请参考这篇。

其编排模板如下：

nimbus:    image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jstorm-docker/jstorm'    environment:        - CHARACTER=nimbus        - ZK_ROOT=/jstorm.docker.root2        - ZK_HOSTS=jstorm_zk1_1,jstorm_zk2_1,jstorm_zk3_1        - CLUSTER_NAME=jstorm.docker.cluster    labels:        aliyun.routing.port_8080: 'http://nimbus'        aliyun.scale: '2'    restart: 'always'supervisor:    image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jstorm-docker/jstorm'    environment:        - CHARACTER=supervisor        - NIMBUS_HOSTS=jstorm_nimbus_1        - ZK_ROOT=/jstorm.docker.root2        - ZK_HOSTS=jstorm_zk1_1,jstorm_zk2_1,jstorm_zk3_1        - CLUSTER_NAME=jstorm.docker.cluster    labels:        aliyun.routing.port_8080: 'http://supervisor'        aliyun.scale: '3'    restart: 'always'    links:        - nimbus

一键部署

我们可以把zookeeper和JStorm放在一个编排文件里，实现一键部署。

在这个编排文件中，我们使用了COMPOSE_PROJECT_NAME这个环境变量。COMPOSE_PROJECT_NAME是默认设置的环境变量，其值为当前应用的名称。

zk1:    image: 'mesoscloud/zookeeper:3.4.8-ubuntu'    environment:        - MYID=1        - SERVERS=${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk1_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk2_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk3_1        - constraint:aliyun.node_index==1    restart: 'always'zk2:    image: 'mesoscloud/zookeeper:3.4.8-ubuntu'    environment:        - MYID=2        - SERVERS=${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk1_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk2_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk3_1        - constraint:aliyun.node_index==2    restart: 'always'zk3:    image: 'mesoscloud/zookeeper:3.4.8-ubuntu'    environment:        - MYID=3        - SERVERS=${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk1_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk2_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk3_1        - constraint:aliyun.node_index==3    restart: 'always'nimbus:    image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jstorm-docker/jstorm'    environment:        - CHARACTER=nimbus        - ZK_ROOT=/jstorm.docker.root2        - ZK_HOSTS=${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk1_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk2_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk3_1        - CLUSTER_NAME=jstorm.docker.cluster    labels:        aliyun.routing.port_8080: 'http://nimbus'        aliyun.scale: '2'    restart: 'always'    links:        - zk1        - zk2        - zk3supervisor:    image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/jstorm-docker/jstorm'    environment:        - CHARACTER=supervisor        - NIMBUS_HOSTS=jstorm_nimbus_1        - ZK_ROOT=/jstorm.docker.root2        - ZK_HOSTS=${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk1_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk2_1,${COMPOSE_PROJECT_NAME}_zk3_1        - CLUSTER_NAME=jstorm.docker.cluster    labels:        aliyun.routing.port_8080: 'http://supervisor'        aliyun.scale: '3'    restart: 'always'    links:        - nimbus

为了保证zookeeper在JStorm之前部署，我们使用了link功能。link除了让容器之间网络互通，还告诉调度器服务之间的依赖关系，调度器会保证被依赖的服务先启动。

生产部署

通过上面的编排文件，我们从容地实现了一键部署JStorm，但在生产上应用，还需要注意一些细节。

• zookeeper默认把持久化数据保存在/tmp/zookeeper中，生产部署时需要把该数据卷映射到指定的主机目录上
• JStorm的WebUI开放到了公网，生产部署时需要使用内网域名或使用内网SLB
• 我们把zookeeper和JStorm部署在了相同的机器上；生产部署时最好隔离开

资料